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文山VR全景拍摄视频制作流程你需要知道的重点2

来源:http://wenshan.ynyufan.com/news345942.html  发布时间:2020-04-03 03:00:00    

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     传统电影的制作工序、硬件设备、软件系统等都非常完善,目前在数字电影中无论是2K素材还是4K素材都有相应的技术能够实现画面的实时监看。但是全景视频目前依然属于一个比较新的视频制作和观看方式,配套硬件和软件较少。同时影视入门级的全景摄影机通常至少需要6个镜头、输出至少8K分辨率的全景素材,加上全景视频在拍摄过程中导演、摄影师等通常也需要进行适当的伪装和隐藏,避免出现在画面中,所以对实时监看提出了更高的要求。目前全景视频的实时监看通常有两种方式:一种是利用传统小型摄像机,如运动相机、监控摄像头等搭建的图传系统为导演提供实时监看,但这种方式只能提供一个整体的布局情况,无法提供全景摄影机拍摄到的画面;另一种方式是全景摄影机中专门另外生成一路较低质量的实时拼接画面输出,便于导演和摄影师及时发现并解决现场问题。无论哪种方式,文山VR全景拍摄各镜头拍摄的原始画面将会分别存储,之后利用光流算法等工具进行高精度的拼接,生成可用于后期制作的源文件。

     因此,在文山VR全景拍摄制作过程中,源文件指的是经过高精度拼接之后所生成的全景视频文件。也就是说,在VR全景拍摄制作过程中,前期拍摄应该既包括拍摄环节,也包括拼接环节。全景视频可提供水平360度+垂直360度的全景画面,但是导演通常希望能有一个主要的画面(或朝向)用于推进整个故事的发展,我们称这个方向为“正向”。因此,VR全景拍摄在后期环节中首先就需要解决“正向”的调整问题,其中既包括每个镜头的“正向”调整,也包括相邻镜头在切换时的“正向”一致,减少观众寻找“正向”而产生的头部晃动幅度和频率,进而提高观影舒适性。据此,中影集团华龙公司根据全景视频的特点,搭建了一套以剪辑为核心的全景视频摄制工艺流程。

    3前期拍摄若想提供给后期制作环节可处理的源文件,全景视频就必须要经过高精度的拼接。因此在前期拍摄环节中,重点在VR全景拍摄设备和拼接方案的选择。

    3.1VR全景拍摄设备全景视频的分辨率通常指水平360度+垂直360度所有画面经过形变铺开成平面矩形的分辨率,因此我们利用头戴式显示器实际看到的画面通常较小,一般为整个分辨率的1/9以下。例如全景视频分辨率为4K,则我们实际看到的画面分辨率一般不到1K。这也是我们我们观看全景视频感觉画面模糊的主要原因。因此,在影视级全景视频拍摄中,4K分辨率属于下限要求,通常需要能拍摄分辨率达到6K以上的全景视频,最理想状态应该能达到16K(拼接后)全景视频拍摄。在镜头数量方面,由于鱼眼镜头的畸变较大,画质损失严重,因此在影视级全景视频拍摄中拍摄设备的镜头数量越多越好。

    但镜头数量的增多也带来拼接难度的增大,因此需要在镜头数量与拼接效果之间有所平衡,目前常用的影视级全景视频拍摄设备的镜头数量为6个或8个。不过目前拼接技术越来越成熟与便捷,因此许多专业全景视频拍摄设备的镜头数量已经可以做到10个以上。目前市面上能满足影视级全景拍摄的设备主要分为多镜头一体化产品和多台运动相机利用支架组合的产品,具体有诺基亚的OZO(8个摄像头)、GoPro的Omni(6个运动相机组合)、蚁视科技与Google合作的YIHALO(17个运动相机组合)、Jaunt公司的JauntOne(24个摄像头)、深圳岚锋创视网络科技有限公司的Insta360Pro(6个摄像头)等,更专业的也有利用多台专业电影摄影机搭建的产品,如NextVR公司就利用6台RedEpicDragon6K摄影机搭建了一个360度3D全景拍摄系统。除了分辨率、镜头数量等参数以外,相关的配套软件也成为全景拍摄设备的一项必备条件。综合考虑这些因素以及成本,中影华龙公司选择In-sta360Pro产品作为全景视频拍摄的主要设备。该设备采用6个F2.4鱼眼镜头、内置4个Mic、丰富的扩展接口等,可实时拼接生成4K2D或3D视频,后期拼接后上限规格可达8K2D全景视频、6K3D全景视频、利用超分辨率技术可拍摄上限12K图片,支持全景2D或3D直播,支持可用于后期调色的FlatColor模式等。但该设备也有不足之处,就是在进行拍摄时,实时监看画面卡顿严重。全景视频除了画质以外,另一个比较重要的难点就在于避免画面抖动,画面抖动是造成观众观看全景视频有眩晕感的主要原因之一。在后期环节中,传统的消除抖动方法主要是在画面跟踪后保留主要画面,将边缘进行裁剪而得到稳定画面。若针对单镜头视频采用这种方法消除抖动,然后再进行拼接,极容易造成画面畸变严重。若全景视频拼接完成后,则画面为一整个球面,必然不能进行裁剪的操作,而只能通过画面形变的方式消除抖动。Facebook在2016年发布了一个全景视频在后期环节消除抖动的算法,但截止目前依然还在测试阶段。


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